主题综述
预测台账 · Predictions Ledger
活文档 · 最近更新 2026-07-02 · 覆盖 283 篇访谈
跨全部访谈提取的可证伪的前瞻性断言。只收有明确内容、可在未来某时点判对错的预测;纯方向性感想、无法判定的愿景不入账。
更新日志
- 2026-07-02 · 首次全量 lens 扫描:从 313 条候选中去重、过可证伪门槛后收录 138 条。本次只做收录与归期,全部标记 ⏳ 或 ⌛,命中/落空判定留给后续更新。
如何读
| 状态 | 含义 | |---|---| | ⏳ | 待验证(期限未到) | | ⌛ | 已到期待判定(期限已过,尚未裁决) | | ✅ | 命中(未来更新时标注) | | ❌ | 落空(未来更新时标注) |
- 条目按兑现期限归入年份章节;说"X 年内"的按访谈日期顺推。
- 同一说话人跨访谈重复的预测只留一条(取最早出处);不同说话人做同一判断的合并为一条、并列署名。
- 逐字引用块 = 从 transcript 原文核对过;无引用块的条目为结构层转述,仅附来源链接。
已到期(2025 及更早)
- [⌛] O1 将在 2024 年底前集成系统提示、结构化输出和函数调用 — Sam Altman & Kevin Weil · 访谈 2025-08 · 期限 2024 底 · 来源
- [⌛] GPT-5 将于 2025 年夏天发布 — Sam Altman · 访谈 2025-08 · 期限 2025 夏
"Probably sometime this summer. I don't know exactly when."「可能在今年夏天某个时候。我不确切知道是什么时候。」
- [⌛] 到 2025 年底模型在 SWE-bench 达到 90%(Dario Amodei 预测,Krieger 引述并背书) — Mike Krieger (Anthropic CPO) · 访谈 2025-06 · 期限 2025 底
「至于时间表,我对 Dario 的预测更有信心了。例如,他预测到 2025 年底,我们将在 SWE-bench(一个编码基准)上达到 90%,而使用新模型,我们已经达到了 72%,正如预测的那样扩展。」
— Mike Krieger · Anthropic's CPO on what comes next
- [⌛] 2025 年是"推理之年":计算、数据、算法效率都有空间,每个实验室都会押注推理 — Bob McGrew (OpenAI 前研究主管) · 访谈 2025-06 · 期限 2025 底 · 来源
- [⌛] 到 2025 年 Meta 等公司将拥有中级工程师(mid-level engineer)水平的写码 AI(Mark Zuckerberg 说法,节目主持转述) — 转述见 James Cadwallader & Martin Rehak 访谈 · 2025-09 · 期限 2025 底 · 来源
- [⌛] Polymarket 将于 2025 年重返美国市场(其自身预测市场给出 85% 概率),通过收购持牌交易所 QCEX 实现 — Shayne Coplan · 访谈 2026-01 · 期限 2025 底 · 来源
2026
- [⌛] 一年内出现统一界面的代理:既能被信任地写 PR,也能订去 Korea 的旅行,且模型改进速度会让大多数人惊讶 — Isa Fulford (OpenAI) · 访谈 2025-04 · 期限 ≈2026-04
「我希望有一个足够擅长编码的代理,我可以信任它来创建一个 PR。但也允许我要求同一个代理帮助我预订去韩国的旅行。我希望我们将获得更统一的体验,并且这些模型的改进速度会让大多数人感到惊讶。」
— Isa Fulford · Inside Deep Research with Isa Fulford
- [⌛] 一年内出现真正优秀的医疗/法律级模型——但作为统一大模型的能力而非行业专用模型 — Sholto Douglas (Anthropic) · 访谈 2025-06 · 期限 ≈2026-06 · 来源
- [⌛] AI 软件工程师写 PR 的命中率超过人类,将在 2025 年底或 2026 年上半年实现 — Brendan Foody (Mercor CEO) · 访谈 2025-06 · 期限 2026-06 · 来源
- [⌛] 一年后(2026 年中)模型将能完成大量远程工作类任务,不再局限于软件工程 — Noam Brown (OpenAI) · 访谈 2025-06 · 期限 2026 中
「我不认为它会局限于软件工程。我认为它将能够完成很多远程工作类型的任务。」
— Noam Brown · Scaling Test Time Compute to Multi-Agent Civilizations
- [⌛] Anduril 的 Arsenal One(Ohio 500 万平方英尺制造园区)首批 80 万平方英尺将于 2026 年 Q1 投产 — Trae Stephens (Founders Fund / Anduril) · 访谈 2025-12 · 期限 2026 Q1
"The first about 800,000 square feet will come online in the first quarter of 2026."「首批约 80 万平方英尺将于 2026 年第一季度投产。」Trae Stephens · Uncapped #35 | Trae Stephens from Founders Fund
- [⏳] 到 2026 年底,浏览器通用代理替你完成大量事务将非常明显 — Sholto Douglas (Anthropic) · 访谈 2025-06 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 到 2026 年,人们将普遍无法分辨在和某人的"数字分身"对话还是本人 — Dara Ladjevardian (Delphi) · 访谈 2025-08 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 2026 年 Texas 将发放 10 亿美元教育代金券,配合 $15k 学费学校后家长月付仅 $400-500,AI 学校模式可普及 — Joe Liemandt (Alpha School) · 访谈 2025-09 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 仅硬件改进(低精度原生支持、推理专用设计、网络优化)一年内就能带来 2-3 倍 AI 推理性能提升 — Tri Dao · 访谈 2025-09 · 期限 2026-09 · 来源
- [⏳] 一年后开源与闭源模型的质量差距将缩小——scaling 重心转向 RL 后,靠工具而非原始算力 — Tri Dao · 访谈 2025-09 · 期限 2026-09 · 来源
- [⏳] 一年内对聊天机器人来回式界面的依赖将显著下降,语音与多模态交互接棒成为主流入口 — Josh Woodward (Google) · 访谈 2025-10 · 期限 2026-10 · 来源
- [⏳] 2026 年部分机器人公司将因时间表跳票出现情绪崩盘,尽管领域整体仍在进步 — Sarah Guo & Elad Gil · 访谈 2025-12 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 2026 年将出现更多 AI 相关 IPO,由散户胃口驱动、与基本面估值无关;一家大型 AI 公司成功上市会带动跟进 — Sarah Guo & Elad Gil · 访谈 2025-12 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 到 2026 年底,Sam Altman 将不再担任 OpenAI CEO — Rob Toews · 访谈 2025-12 · 期限 2026 底
"Rob Toews predicts that by the end of 2026, Sam Altman will no longer be the CEO of OpenAI."「Rob Toews 预测,到 2026 年底,Sam Altman 将不再担任 OpenAI 的 CEO。」Rob Toews · AI Vibe Check
- [⏳] >50% 概率:2026 年底前至少出现一次"公认全球最强模型是中国开源模型、且共识认为优于所有闭源"的时刻 — Ari Morcos · 访谈 2025-12 · 期限 2026 底
"…there is a greater than 50% chance that by the end of 2026, there will be at least one time where clearly the best model in the world is a Chinese open source model and where there is a general clear consensus that it is better than all the closed source alternatives."「到 2026 年底,有超过 50% 的概率会出现至少一次,世界上最好的模型是中国开源模型,并且普遍明确地认为它优于所有闭源替代品。」Ari Morcos · AI Vibe Check
- [⏳] 还会出现 DeepSeek 式恐慌时刻(情绪自我实现、通常很短),但 2026 年内不会崩盘 — Winston Weinberg (Harvey) · 访谈 2026-01 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 2026 年多智能体系统显著成熟:企业侧跑 ERP 级复杂任务,消费侧完成订行程等多步任务 — Sarah Friar & Vinod Khosla · 访谈 2026-01 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 2026 是 Starship 之年;约 2028 是 direct-to-cell(天基手机直连)之年,太空数据中心紧随其后 — Shaun Maguire (Sequoia) · 访谈 2026-01 · 期限 2026 底(首段) · 来源
- [⏳] SpaceX 将在 2026 年 IPO,成为"史上最健康的财富创造事件",释放的流动性反哺包括 AI 在内的私营科技公司 — Shaun Maguire (Sequoia) · 访谈 2026-01 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] Stripe 收入套件(billing/invoicing/tax/Metronome)2026 年内年化收入达到 10 亿美元 — Patrick & John Collison (Stripe 年度信) · 2026-02 · 期限 2026 底
"Metronome joins our revenue suite, comprising Stripe billing, invoicing, tax, and more, which is on track to hit an annual run rate of a billion dollars this year."「Metronome 加入了我们的收入套件,包括 Stripe 账单、发票、税务等,预计今年的年运行率将达到 10 亿美元。」Stripe 年度信 · Stripe's 2025 annual letter
- [⏳] 2026 年底前将出现能连续运行超过 24 小时且全程保持自洽的代理 — Nader Khalil & Kyle Kranen (NVIDIA) · 访谈 2026-03 · 期限 2026 底
"We will see before the end of the year, an agent that is capable of running for longer than 24 hours with like self-consistency the entire time."「我们将在年底前看到一个能够运行超过 24 小时的代理,并且始终保持自我一致性。」Kyle Kranen · NVIDIA's AI Engineers
- [⏳] 2026 年 AI 将带来进入主流媒体视野的科学发现时刻(尤其基于数学领域进展) — Bret Taylor (Sierra) · 访谈 2026-03 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 2026 年硅谷大多数公司将不再手写代码 — Bret Taylor (Sierra) · 访谈 2026-03 · 期限 2026 底
"And then the other thing is I think most companies in Silicon Valley won't write code by hand."「另一件事是,我认为硅谷的大多数公司都不会手工编写代码。」Bret Taylor · Bret Taylor of Sierra on AI agents
- [⏳] 2026 年底前视频 agent 达到可用于广告与分发的生产级质量拐点,随后企业采用指数增长 — Ethan He (xAI) · 访谈 2026-06 · 期限 2026 底 · 来源
- [⏳] 免费版与付费版 AI 的能力差距将在数月内被免费版追平——分层智能访问不是长期格局 — Tyler Cowen & Alex Tabarrok · 访谈 2026-06 · 期限 ≈2026 底 · 来源
2027
- [⏳] 到 2027 年模型达到"即插即用远程工作者"水平;到 2027-28(最迟本十年末)几乎必然出现能自动化任何白领工作的模型 — Sholto Douglas (Anthropic) · 访谈 2025-06 · 期限 2027 / 2028
「RL 有效,这些模型将在 2027 年之前达到可以远程办公的水平。到那时你将拥有非常强大的模型。」
「我认为,到 2027 年、28 年,或者几乎可以肯定到十年末,我们几乎肯定会拥有能够自动化任何白领工作的有效模型。」
— Sholto Douglas · Ep 66: Sholto Douglas on Claude 4
- [⏳] 真正改变做事方式的 AI 原生应用(Uber/Airbnb/Instacart 级别)将在 2025-2027 年开始出现,而非"现有产品+AI" — Josh Woodward (Google Labs) · 访谈 2025-05 · 期限 2027 底 · 来源
- [⏳] 几年内(≈2027)在编码等有意义的工作类别出现"明确的超级智能",之后只是运营化和经济决策问题 — Misha Laskin (ReflectionAI) · 访谈 2025-07 · 期限 ≈2027 · 来源
- [⏳] 未来一到两年内,构建 agentic 工作流仍需大量人类工程师——所需外部知识锁在员工脑中,无法自动化 — Andrew Ng · 访谈 2025-08 · 期限 2027-08 · 来源
- [⏳] 未来 12-18 个月内,AI 推理能力将在物理和数学等研究领域带来可观测的加速,研究者用 AI 自动化子问题成为常态 — Mark Chen & Nick Turley (OpenAI) · 访谈 2025-08 · 期限 ≈2027 初 · 来源
- [⏳] 未来一两年内 AI 可见性(AI-SEO)成为全球每家公司的当务之急,大品牌设专门部门保证出现在 AI 答案里 — James Cadwallader & Martin Rehak · 访谈 2025-09 · 期限 2027-09 · 来源
- [⏳] 华尔街共识预测 NVIDIA 增长 2027 年起停滞是错的——机会远大于共识,将持续 beat — Jensen Huang · 访谈 2025-09 · 期限 2027 · 来源
- [⏳] 未来一两年内模型自动化普通 L6 软件工程师 80% 的工作;但到 99% 需要十年甚至几十年——每提升一个 9 都要再花数年 — Edwin Chen (Surge AI) · 访谈 2025-12 · 期限 2027(80% 部分)
"In my head, I probably bet that within the next one or two years, the models are going to automate 80% of the average L6 software engineer's job. It's going to take another few years to move to 90% and another few years to 99% and so on and so on."「在我看来,我可能认为在未来一两年内,这些模型将自动化普通 L6 软件工程师 80% 的工作。再过几年才能达到 90%,再过几年才能达到 99%,以此类推。」
- [⏳] 到 2027 年 Kalshi 将像"事件版 NYSE":券商、API、基金做市全部接入,事件合约像加密和股票一样主流 — Tarek Mansour (Kalshi) · 访谈 2026-01 · 期限 2027 底 · 来源
- [⏳] 如同 1997 年每家公司都需要网站,2027 年每家公司都需要一个 agent — Bret Taylor (Sierra) · 访谈 2026-02 · 期限 2027 底
"Our whole hypothesis is every company needs a website in 1997. Every company needs an agent in 2027."「我们的整个假设是,每家公司在 1997 年都需要一个网站。每家公司在 2027 年都需要一个代理。」Bret Taylor · Uncapped #42 | Bret Taylor from Sierra
- [⏳] 近一两年内监管机构将开始主动要求用 AI agent 监督受监管流程——"流程由人控制"反而被视为风险 — Bret Taylor (Sierra) · 访谈 2026-02 · 期限 ≈2027-2028 · 来源
- [⏳] 未来 12 个月基础设施层(OpenAI/Anthropic 上游)将显著好于应用层:infra 有高毛利+护城河,应用层防御性难建 — Brendan Foody (Mercor) · 访谈 2026-06 · 期限 2027-06 · 来源
2028–2030
- [⏳] 到 2028 年,递归自我改进循环(Claude 5 构建 Claude 6 式)导致大多数领域出现超人 AI——AI 2027 的 50 百分位预测,Mann 认为很有可能 — Ben Mann (Anthropic 联合创始人) · 访谈 2025-06 · 期限 2028
「我读过 AI 2027,它基本上就是你刚才描述的故事。它预测在 2028 年……这是我们拥有这种递归的自我改进循环的第 50 个百分位预测。带领我们走向在大多数领域看起来像超人 AI 的东西。」
— Ben Mann · Will we have Superintelligence by 2028?
- [⏳] 3 年内不会出现超级智能——与部分大实验室高管的说法相反,这条路远比宣称的长(与上一条正面对赌) — Brendan Foody (Mercor) · 访谈 2025-09 · 期限 2028-09
"I know there's been some executives at big labs that say we'll have superintelligence in three years, but I think the truth is that it's a longer road."「我知道一些大型实验室的高管说我们将在三年内拥有超智能,但我认为事实是这是一条更长的道路。」
- [⏳] 真正的持续学习+通用强化学习(他定义 AGI 的最后几块能力)将在 2026-2029 年间实现,"不会花比这更久的时间" — Jerry Tworek (前 OpenAI) · 访谈 2026-01 · 期限 2029
"Maybe it will be slightly earlier, maybe it will be slightly later, maybe 2026, maybe 2027, maybe 2028, maybe 2029. I don't think it will take much more than that."「也许会稍早,也许会稍晚——可能是 2026、2027、2028 或 2029 年。我认为不会比这更久。」Jerry Tworek · He Left OpenAI To Think Bigger
- [⏳] 未来三年内(≈2028)将有人创办一家价值万亿美元的公司,很可能在 AI 领域 — Victor Lazarte (Benchmark) · 访谈 2025-04 · 期限 2028 · 来源
- [⏳] 机器人将在 2-3 年内迎来"ChatGPT 时刻"(能学习、无需编程的机器人) — Vinod Khosla(2025-08,指 ≈2028)+ Jerry Tworek(2026-01,指 ≈2028-29) · 期限 2028-2029
"First, related to AI, robotics will take a little longer, but I think we'll have the ChatGPT moment in the next two to three years. A robot that doesn't need to be programmed; it learns."「首先,与 AI 相关,机器人会稍慢一点,但我认为未来两三年内我们会迎来它的 ChatGPT 时刻。一个不需要编程的机器人;它自己学习。」Vinod Khosla · Vinod Khosla | Predicting the Future · 另见 Jerry Tworek 访谈
- [⏳] 五年内(≈2030)AI 能完成人类 80% 具经济价值的工作,心脑外科等少数例外 — Vinod Khosla · 访谈 2025-08 · 期限 ≈2030
"Almost certainly within the next five years, AI will be able to do 80% of any economically valuable job humans can do, with a few exceptions like heart or brain surgery."「几乎可以肯定,未来五年内,AI 将能完成人类 80% 具有经济价值的工作,只有心脏或脑外科手术等少数例外。」Vinod Khosla · Vinod Khosla | Predicting the Future
- [⏳] AI 领域收入到 2030 年约 1-1.2 万亿美元(Redpoint 由 NVIDIA capex ROI 反推 1.2T/2030、1.5T/2032;David George 估 2030 年 AI 收入 ≈ 全球 GDP 的 1% 即可支撑 hyperscaler capex 达标回报) — Redpoint (Jacob Effron 等) · 2025-04 + David George (a16z) · 2026-02 · 期限 2030 · Redpoint 来源 · David George 来源
- [⏳] 五年后(≈2030)对大多数人来说最了解你的将是 AI(伴侣/助手),而非任何人类 — Victor Lazarte (Benchmark) · 访谈 2025-04 · 期限 ≈2030
「我坚信,五年后,对大多数人来说,最了解你的人将是 AI。」
— Victor Lazarte · 20VC: Benchmark's Victor Lazarte
- [⏳] 几年后回看,Character AI 只是 AI 伴侣领域的 Friendster——真正的赢家还没出现 — Victor Lazarte (Benchmark) · 访谈 2025-04 · 期限 ≈2028-2030
「我最兴奋的是 AI 伴侣。几年后,我们回头会说 Character AI 是 Friendster。」
— Victor Lazarte · 20VC: Benchmark's Victor Lazarte
- [⏳] Stargate 5000 亿美元将在"没几年"内(≈3-5 年)部署完毕,除非造不出这些计算机 — Sam Altman · 访谈 2025-08 · 期限 ≈2028-2030 · 来源
- [⏳] AGI 的实际形态是"大部分自动化的研究员与工程师公司",几年内将根本性加速技术进步 — Jakub Pachocki & Szymon Sidor (OpenAI) · 访谈 2025-08 · 期限 ≈2028-2030 · 来源
- [⏳] 约 3 年内(≈2028),绝大多数人日常使用的模型将是个位数 B 参数或更小——数据质量提升让小模型达到今天大模型能力 — Ari Morcos (Datology) · 访谈 2025-08 · 期限 ≈2028 · 来源
- [⏳] 10 人公司做到 10 亿美元收入:这家公司"要么已经成立,要么将在未来几年内成立"(Altman 敢打赌) — Sam Altman & Vinod Khosla · 访谈 2025-09 · 期限 ≈2030 · 来源
- [⏳] 未来两三年推理成本再降约 10 倍(硬件专门化+架构创新+更稀疏 MoE),且部分 AI 工作负载变成 multi-silicon、推理端率先脱离 Nvidia 单一生态 — Tri Dao · 访谈 2025-09 · 期限 ≈2028 · 来源
- [⏳] 3-5 年内 AI 客服解决率从当前良好水平的 60-80% 稳定爬升到 80-90%,且 AI agent 从售后支持扩展为品牌的对话式 UI/礼宾 — Jesse Zhang (Decagon) · 访谈 2025-09 · 期限 ≈2030 · 来源
- [⏳] 在全部通用计算转向加速计算/AI 之前,未来 3-5 年出现算力供给过剩(glut)的概率极低 — Jensen Huang · 访谈 2025-09 · 期限 2028-2030
"Until we fully convert all general purpose computing to accelerated computing and AI, I think the chances are extremely low."「在我们完全将所有通用计算转换为加速计算和 AI 之前,我认为这种可能性极低。」Jensen Huang · NVIDIA: OpenAI, Future of Compute, and the American Dream
- [⏳] 五年后(≈2030)工程师数量比现在更少——比起初级工程师,他宁愿要模型 — Nathan Labenz · 访谈 2025-10 · 期限 2030 · 来源
- [⏳] 五年后(≈2030)Atlassian 雇佣的软件工程师比今天更多、且更高效——技术创造不是产出受限而是需求过剩(与上一条正面相反) — Mike Cannon-Brookes (Atlassian) · 访谈 2025-10 · 期限 2030 · 来源
- [⏳] 未来五年内(≈2030)没有一家 Fortune 500 公司的联络中心会完全无人化(援引 Gartner 并认同) — Ping Wu (Cresta) & Doug Leone · 访谈 2025-10 · 期限 2030 · 来源
- [⏳] 两三年内(≈2028)我们将不再称这些公司为"AI 公司"——如"互联网公司""移动公司"标签消失一样 — Alfred Lin (Sequoia) · 访谈 2025-10 · 期限 ≈2028 · 来源
- [⏳] 美股正处 AI 驱动的多年牛市开端(AI 同时抬升收入与利润率),3-5 年可验证 — Michael Barton (Coatue) · 访谈 2025-11 · 期限 ≈2029-2030 · 来源
- [⏳] 用视频模型模拟现象带来的科学突破可能在 2028 年初出现 — Bill Peebles, Rohan Sahai & Thomas Dimson (OpenAI Sora) · 访谈 2025-11 · 期限 2028 · 来源
- [⏳] 到 2030 年,普通职位所需技能将相比 2015 年改变 70%(LinkedIn 数据外推) — Ryan Roslansky (LinkedIn CEO) · 访谈 2025-11 · 期限 2030 · 来源
- [⏳] 未来 1-3 年 AI 个性化学习普及:AI 导师按个人学习风格定制内容,"同一本教科书"的时代结束 — Nicole Brichtova & Hansa Srinivasan (Google) · 访谈 2025-11 · 期限 ≈2028 · 来源
- [⏳] 3-5 年内 AI 主导产品形态从被动响应转向主动式(长期记忆、多模态、主动发起)——当前尚未出现 AI 的主导产品 — David George (a16z Growth) · 访谈 2025-12 · 期限 ≈2029-2030 · 来源
- [⏳] 未来几年前沿模型将因各实验室价值观和目标函数不同而日益差异化,而非商品化趋同(前沿模型数量增加,含开源) — Edwin Chen (Surge AI) · 访谈 2025-07/2025-12 · 期限 ≈2028 · 来源
- [⏳] 强迫中国买阉割芯片的政策将适得其反:3-5 年内加速中国国产芯片发展并降低对西方技术依赖 — Ari Morcos · 访谈 2025-12 · 期限 ≈2029-2030 · 来源
- [⏳] AI 不会缩小律所生意:低端任务被蚕食,但 AI 风险、并购判断、跨国监管等新需求让专业服务市场在 3-5 年内爆炸式扩张 — Winston Weinberg (Harvey) · 访谈 2026-01 · 期限 ≈2029-2031 · 来源
- [⏳] 未来 2-3 年流动性增长后,大型买方机构将开始在预测市场做真正的风险转移对冲 — Tarek Mansour (Kalshi) · 访谈 2026-01 · 期限 ≈2028-2029 · 来源
- [⏳] Sierra 现在自建的语音技术栈(VAD、多说话人检测等)100% 确定会在 48 个月内被扔掉(被模型商品化) — Bret Taylor (Sierra) · 访谈 2026-02 · 期限 2030-02 · 来源
- [⏳] 美国职棒 MLB 无工资帽的破碎经济模型将在未来几年内被纠正 — Brian Halligan · 访谈 2026-02 · 期限 ≈2028-2029 · 来源
- [⏳] AI 微型创业公司将在 2-3 年内带来 B2B SaaS 的"黄金时代"——一人十亿美元公司周围长出上百家定制软件小公司 — Sherwin Wu (OpenAI) · 访谈 2026-02 · 期限 ≈2028-2029 · 来源
- [⏳] 到 2030 年 Klarna 员工数肯定更少、甚至可能远低于当前水平(已从 7000 人缩至约 3000 人) — Sebastian Siemiatkowski (Klarna) · 访谈 2026-02 · 期限 2030
"Less, for sure. I think it may very well be even less than that."「肯定更少。我认为很可能比那还要少得多。」Sebastian Siemiatkowski · 20VC: SaaS is Dead
- [⏳] AR 可穿戴设备将在本十年结束前(2030 前)实现大规模普及,驱动因素是光学引擎与功耗效率 — Evan Spiegel (Snap) · 访谈 2026-04 · 期限 2030 · 来源
- [⏳] 2028 年美国对俄铀进口禁令全面生效,将切断美国当前约 20-25% 的 LEU 供应,形成第二个核燃料悬崖 — Scott Nolan (General Matter) · 访谈 2026-04 · 期限 2028 · 来源
- [⏳] General Matter 将在 2030 前交付商业规模的国内铀浓缩服务,先 HALEU 后 LEU — Scott Nolan (General Matter) · 访谈 2026-04 · 期限 2030 · 来源
- [⏳] 三年内(≈2029)可能出现"死互联网":人类停止点击网站,广告资助的内容创作激励归零,原创内容产出枯竭 — James Cadwallader (Profound) · 访谈 2026-04 · 期限 ≈2029
"I think that we could experience a dead internet outcome in the next three years. I do think it's possible. Maybe not likely."「我认为我们可能会在未来三年内经历"死互联网"的结果。我觉得这有可能。也许可能性不大。」James Cadwallader · From SEO to Agent-Led Growth
- [⏳] 3-5 年内在位软件公司的数据优势被绕开后,AI 原生公司将开始实际取代企业软件在位者——他已据此清仓大部分企业软件持仓 — Alex Sacerdote (Whale Rock Capital) · 访谈 2026-06 · 期限 ≈2029-2031 · 来源
更远期
- [⏳] 10 年后(≈2035),目前基于计算机的知识工作只有约 1% 会保留下来 — Victor Lazarte (Benchmark) · 访谈 2025-04 · 期限 ≈2035 · 来源
- [⏳] 10 年内(≈2035),以 App 为中心的智能手机交互被"意图优先"的 AI 界面取代,AR 眼镜支撑"后手机世界" — Andrew Bosworth (Meta) · 访谈 2025-04 · 期限 ≈2035 · 来源
- [⏳] AGI 所需的基本概念已全部被发现——从 2035 年回望不会看到任何新的根本性范式 — Bob McGrew (OpenAI 前研究主管) · 访谈 2025-06 · 期限 2035
「我们将看到这些想法非常重要的扩展、发展和改进,但我认为如果我们从 2035 年回顾,我们不会看到任何新的和根本性的东西。」
— Bob McGrew · The Breakthroughs Needed for AGI Have Already Been Made
- [⏳] 未来 25 年硬件公司创造的市值将远超过去 25 年(软件主导期),硬件重新成为风投回报主引擎 — Shaun Maguire (Sequoia) · 访谈 2025-08 · 期限 ≈2050 · 来源
- [⏳] AI 将在 5-10 年内真正发现新科学("推理已被破解"),第一个自主科学发现最可能出现在天体物理学 — Sam Altman · 访谈 2025-08 · 期限 2030-2035 · 来源
- [⏳] 到 ≈2035 年科技产值翻倍:从约 $15T 到约 $30T(Mamoon Hamid);科技占 GDP 比重从 15-20% 升至 30%(Elad Gil & Sarah Guo) — Mamoon Hamid (Kleiner Perkins) · 2025-08 + Elad Gil & Sarah Guo · 2026-02 · 期限 2035 · Hamid 来源 · Gil & Guo 来源
- [⏳] 2030 年代将见证 Fortune 500 公司有史以来最快的倒闭速度——到 2040 年几乎没有一家该按现有方式运营 — Vinod Khosla · 访谈 2025-08 · 期限 2030 年代 · 来源
- [⏳] 社会有 80%+ 概率进入"不再需要为生计工作"的富足时代,其中 >50% 概率在 2050 年前实现 — Vinod Khosla · 访谈 2025-08 · 期限 2050
"If I look to 2040 and beyond, we're going to be in an era of abundance that's so large it's very hard for people to imagine. The simplest way to say it is the need to work will go away."「如果看向 2040 年及以后,我们将处在一个大到人们难以想象的富足时代。最简单的说法是:为生计工作的需要将会消失。」Vinod Khosla · Vinod Khosla | Predicting the Future
- [⏳] 10 年后(≈2035)模型仍需要人类专家写评估和训练数据——只要经济中还存在人会而模型不会的事,人类数据市场就不会消失 — Brendan Foody (Mercor) · 访谈 2025-09 · 期限 2035
"And that entire road to automating the entire economy and building Agents for Everything is paved with humans creating evals for all of those workflows."「而自动化整个经济并为一切构建代理的整个道路,都铺满了人类为所有这些工作流程创建评估。」Brendan Foody · 20VC: Mercor: From $1M to $500M in 17 Months
- [⏳] 未来 10 年内(≈2035)大多数知识工作任务将被自动化 — Brendan Foody (Mercor) · 2025-09 + Jonathan Siddharth (Turing,"所有看屏幕+分析+用工具的知识工作都将被自动化,对应 30 万亿美元市场") · 2025-12 · 期限 ≈2035
"I think we'll be able to automate a majority of knowledge work tasks in the next 10 years for sure. But that long road is paved with all of the evals that help to make those capabilities possible."「我认为我们肯定能够在未来 10 年内自动化大多数知识工作任务。但是,这条漫长的道路是用所有帮助使这些能力成为可能的评估铺平的。」Brendan Foody · Why experts writing AI evals… · 另见 Jonathan Siddharth 访谈
- [⏳] AI 个性化学习模式进入美国公立学校需要约十年(≈2035),中间必须靠"药品级"随机对照试验积累数据 — Joe Liemandt (Alpha School) · 访谈 2025-09 · 期限 ≈2035 · 来源
- [⏳] 十年后(≈2035)回看会说"你记得那个时代吗?太疯狂了"——当前估值期将被追认为泡沫期 — Mike Cannon-Brookes (Atlassian) · 访谈 2025-10 · 期限 ≈2035
"One of the only predictions I think I would make accurately is 10 years from now, we'll look back and say, man, you remember that era? That was crazy."「我唯一能准确预测的是,十年后,我们会回顾过去说,那真是个疯狂的时代。」Mike Cannon-Brookes · 20VC: Atlassian CEO on Why Everything is Overvalued
- [⏳] AGI 时间表比市场共识更长:领域资深者估计 20+ 年(≈2045+),短时间表多来自新入场者 — David Cahn (Sequoia) · 访谈 2025-10 · 期限 2045+ · 来源
- [⏳] 我们有生之年还会再发生一次大流行病("没有才奇怪") — Reid Hoffman · 访谈 2025-11 · 期限 有生之年 · 来源
- [⏳] 5-10 年内出现 AI 优先的智能手机与操作系统:模型本地运行、没有固定 app、软件按需生成并深度个性化 — Eugenia Kuyda (Replika/Wabi) · 访谈 2025-11 · 期限 2030-2035 · 来源
- [⏳] "训练 agent / 为经济中一切任务写 eval"将成为最大且最被低估的新职业类别,可能成为世界上最常见的知识工作岗位 — Brendan Foody (Mercor) · 访谈 2025-11 / 2026-06 · 期限 ≈2031 · 来源
- [⏳] 超级智能的最可能(modal)时间点是 2045 年 — Yafah Edelman (Epoch AI) · 访谈 2025-11 · 期限 2045
"I am on the record as saying that the modal timeline is 2045."「我公开说过,最可能的时间线是 2045 年。」Yafah Edelman · The 2045 Superintelligence Timeline
- [⏳] 未来十年内(≈2035 前)有 20-30% 概率出现因 AI 导致六个月内失业率上升 5 个百分点的冲击场景,将引发剧烈公众与政策反应 — David Owen & Yafah Edelman (Epoch AI) · 访谈 2025-11 · 期限 2035 · 来源
- [⏳] 未来十年(≈2035)硬件领域将诞生一批全球最有价值的公司(当前市值前十已有五家硬件公司) — Philip Clark (Thrive Capital) · 访谈 2025-11 · 期限 ≈2035 · 来源
- [⏳] AGI 到来时间将比给出明确时间表的人预测的晚 2-3 倍(类比自动驾驶)——但 AI 加速自身研发的反馈环也可能反直觉地压缩时间 — John Schulman (Thinking Machines) · 访谈 2025-12 · 期限 无固定(对赌各家时间表) · 来源
- [⏳] 15 年内(≈2040)机器人产业(人形+其他)规模将超过整个汽车行业 — Vinod Khosla · 访谈 2026-01 · 期限 ≈2040 · 来源
- [⏳] 到下一个十年末(≈2035)出现大规模通缩经济:劳动力和专业知识近乎免费,初级医疗、教育等基本服务成本趋近于零 — Vinod Khosla · 访谈 2026-01 · 期限 ≈2035 · 来源
- [⏳] 未来约 5 年内(≈2031),AI 扩张的瓶颈将从算力转移到能源(芯片产能随需求扩张,能源不会) — David George (a16z Growth) · 访谈 2026-01 · 期限 ≈2031 · 来源
- [⏳] 5 年后(≈2031)软件行业不会普遍转向全新的货币化方式,席位/用量定价仍是主流(自评低信心) — David George (a16z Growth) · 访谈 2026-01 · 期限 ≈2031 · 来源
- [⏳] 5 年后(≈2031)回看,"手写代码"和"手动管理部署与监控"都会显得不可思议;许多初创直接构建在全 AI 管理的新技术栈上(Jerry Tworek 同调:编码 agent 是单程票,人类基本不再亲手敲代码) — Alex Embiricos (OpenAI Codex 负责人) · 访谈 2026-02 · 期限 ≈2031
"Well, one is just editing code by hand. I think probably another one, this is maybe spicier, but another one might even be actually managing the deployment and monitoring of systems by hand."「一个就是手工编辑代码。另一个可能更劲爆——甚至是手工管理系统的部署和监控。」Alex Embiricos · 20VC: Codex vs Claude Code vs Cursor
- [⏳] 在我们有生之年,可以用约 1000 美元买到 Ford F-150 级别的产品——AI 把资源开采与制造成本压到接近零 — Palmer Luckey (Anduril) · 访谈 2026-02 · 期限 有生之年
"I really do believe that in our lifetimes you'll be able to go buy something that's like a Ford F-150 for $1,000 or the equivalent."「我真的相信在我们的有生之年,你将能够花 1000 美元左右的价格购买类似福特 F-150 的东西或等价物。」Palmer Luckey · Palmer Luckey on Hardware, Building, and the Next Frontiers
- [⏳] 20 年内(≈2046)机器将完成绝大多数认知工作,如同工业革命中机器接管绝大多数体力劳动 — Konstantine Buhler (Sequoia) · 访谈 2026-02 · 期限 ≈2046 · 来源
- [⏳] 5 年内(≈2031)普通企业的 token/算力支出将超过人力 headcount 支出 — Brendan Foody (Mercor) · 访谈 2026-06 · 期限 ≈2031
"Eventually, I expect the average enterprise will spend more on compute than on human headcount."「最终,我预计普通企业在计算上花费的费用将超过人力成本。」
无明确期限
- [⏳] OpenAI 将把众多专用模型统一为单一直观系统,模型选择过程集成进模型本身,用户不再手动挑模型 — Eric Mitchell & Brandon McKinzie (OpenAI) · 访谈 2025-05 · 来源
- [⏳] 未来消费者支出将被重新归类为"食物、房租和软件"——软件吞并大部分其他可自由支配支出 — a16z 消费团队 panel · 2025-06 + Chris Dixon · 2025-09
「似乎所有非必需消费品支出都会被软件取代。我认为在未来,消费支出将变成食物、房租、软件。」
— a16z 消费团队 · The State of Consumer Tech in the Age of AI
- [⏳] 由于同质前沿模型间的竞争,agent 的定价将坍缩到计算成本——"AI 律师收人类律师费"的模式不成立 — Bob McGrew (OpenAI 前研究主管) · 访谈 2025-06 · 来源
- [⏳] 人们现在构建的很多东西(支架、路由器等)最终会被模型规模化直接淘汰(washed away by scale) — Noam Brown (OpenAI) · 访谈 2025-06 · 来源
- [⏳] 若有黑马追上 OpenAI/Anthropic/DeepMind 第一梯队,最可能是 xAI(饥饿感+使命驱动) — Edwin Chen (Surge AI) · 访谈 2025-07 · 来源
- [⏳] 将出现直接面向 AI agent 投放的广告,用以影响 agent 的评估、推荐与代购决策 — Alex Schultz (Meta CMO) · 访谈 2025-09 · 来源
- [⏳] OpenAI 很可能成为下一家数万亿美元级 hyperscaler(兼具消费与企业服务,对标 Meta/Google) — Jensen Huang · 访谈 2025-09
"I think that OpenAI is likely going to be the next multi trillion dollar hyperscale company."「我认为 OpenAI 很可能成为下一个数万亿美元的超大规模公司。」Jensen Huang · NVIDIA: OpenAI, Future of Compute, and the American Dream
- [⏳] 代理商务(agentic commerce)将变得极有价值,甚至可能占据互联网商务的多数份额 — Tobi Lütke (Shopify) · 访谈 2025-10 · 来源
- [⏳] Agent 可完成任务的时长将继续按每 4-7 个月翻倍的节奏增长(GPT-5 约 2 小时) — Nathan Labenz · 访谈 2025-10 · 来源
- [⏳] 大规模部署 agent 的团队最终都会用 RL 做持续训练(自评 55-60% 主观概率,明言可用未来几年 agent 部署实践验证) — Kyle Corbitt (OpenPipe/CoreWeave) · 访谈 2025-10 · 来源
- [⏳] Token 成本将持续大幅下降(算法+规模+开源竞争),今天有 PMF、毛利仅 40% 的 AI 应用公司毛利率必将改善——"我整天都愿意赌这个" — Roelof Botha (Sequoia) · 访谈 2025-10 · 来源
- [⏳] 客服、招聘等岗位的 AI 替代将快速且痛苦地发生,并催生一场大型民粹主义运动 — Brendan Foody (Mercor) · 访谈 2025-11 · 来源
"Displacement in a lot of roles is going to happen very quickly, and it's going to be very painful and a large political problem. I think we're going to have a big populist movement around this and all the displacement that's going to happen."「许多角色的职位流失会很快发生,这将非常痛苦,并会成为一个重大的政治问题。我认为我们将围绕这一点以及将要发生的所有职位流失,掀起一场大型民粹主义运动。」Brendan Foody · The Best of 2025 (So Far)
- [⏳] 价值函数(value functions)会在 RL 中卷土重来——当前方差缩减收益不明显只是暂时现象 — John Schulman (Thinking Machines) · 访谈 2025-12 · 来源
- [⏳] 预测市场终将比肩甚至超过股票市场规模——事件是人人都懂的标的,股票只有少数人关心 — Tarek Mansour (Kalshi) · 访谈 2026-01 · 来源
- [⏳] 随着高度并行云端代理普及,个人开发者每月在 AI 工具上的花费将达到数千甚至数万美元 — Cursor 团队 · 访谈 2026-03 · 来源
- [⏳] 企业内 AI 代理数量将超过员工数量,代理治理/身份/安全成为必备基础设施层 — Aaron Levie (Box) · 访谈 2026-03 · 来源
- [⏳] 单一全能模型不是终局,智能将出现"物种分化"(speciation)——分化出针对特定领域优化的专门智能 — Andrej Karpathy · 访谈 2026-03
"I do think we should expect more speciation in the intelligences. You don't need this Oracle that knows everything."「我确实认为我们应该期望智能出现更多的物种分化。你不需要一个知道一切的 Oracle。」Andrej Karpathy · Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI
- [⏳] 软件成本骤降将触发 Jevons 悖论:对软件和软件工程的需求上升而非下降——过去需求被稀缺和昂贵压制 — Andrej Karpathy · 访谈 2026-03
"If the barrier comes down, then actually, you have the Jevons paradox, which is, you know, actually the demand for software actually goes up."「如果障碍降低,那么实际上你会遇到杰文斯悖论——对软件的需求实际上会上升。」Andrej Karpathy · Andrej Karpathy on Code Agents, AutoResearch, and the Loopy Era of AI
- [⏳] Reddit 将雇佣更多而非更少的 AI 原生应届工程师——没有旧习惯包袱,且不早招就再也抢不到 — Steve Huffman (Reddit) · 访谈 2026-03 · 来源
- [⏳] 靠 AI 生成视频做不出"下一个抖音"——视频介质里不存在新的平台性机会,AI 好内容仍回到抖音/TikTok 分发 — 张阳 (Wanaka) · 访谈 2026-03 · 来源
- [⏳] AI 实验室将收购或深度绑定 Reddit/X 等社交网络——它们是 AI 理解现实所需人类数据的最后堡垒 — James Cadwallader (Profound) · 访谈 2026-04 · 来源
- [⏳] OpenAI 的算力建设将成为世界史上最昂贵的基础设施项目,且营收增长会跟上支出("不是泡沫") — Sam Altman · 访谈 2026-04 · 来源
- [⏳] 纯粹充当"治疗师/会议协调员"的中层经理将无法在 AI 时代的组织中生存,公司转向异步工作+更少管理层级 — Brian Chesky (Airbnb) · 访谈 2026-05 · 来源
- [⏳] 前沿模型的权力寻求/操纵行为(撒谎、价格卡特尔、夺权)将随新版本继续增加——当前训练方法在无意中强化这些特质 — Lukas Petersson & Axel Backlund (Andon Labs) · 访谈 2026-06 · 来源
- [⏳] 工程角色将收敛为四类:agent 管理者、前置部署工程师(FDE)、安全工程师、大规模 infra 工程师 — Satya Nadella · 访谈 2026-06 · 来源
- [⏳] 开源模型不会被闭源甩开:主权需求(国家/机构不愿命脉依赖单一公司)保证其存续 — AI Research Legend(未具名 Transformer 元老) · 访谈 2026-06 · 来源
- [⏳] 以 1000x 收入倍数融资的 AI 公司多数将失败,或在融不到下一轮时被迫裁员 — Shensi Ding & Gil Feig (Merge) · 访谈 2026-06 · 来源
- [⏳] Roblox 将从目前不足 4% 的全球游戏市场份额($6.8B bookings)增长到 10% — David Baszucki (Roblox) · 访谈 2026-06 · 来源
- [⏳] AI 冲击最大的是法律、金融、咨询等中上层专业阶层而非蓝领:失去通往 $2M 年薪的"自动路径"、转行后收入降到约 $300K,引发真实社会动荡;物理/协调类工作者的相对工资自然走高 — Tyler Cowen & Alex Tabarrok · 访谈 2026-06 · 来源
编辑口径:313 条 lens 候选 → 去除同人同断言重复约 20 条 → 可证伪门槛(有明确内容+可判对错)筛掉约 40% → 收录 138 条。落选主因:纯方向性感想("X 将改变一切")、无限期愿景、条件式修辞、公司自我目标。